IAPIC
Inteligência Artificial na prática clínica:
Ferramentas para médicos

Sobre o Curso

Bem-vindo ao IAPIC! O curso tem como objetivo apresentar a médicos, residentes e alunos de medicina os fundamentos da inteligência artificial (IA) generativa e mostrar como ferramentas de IA podem auxiliar nas tarefas do dia a dia. O curso será baseado em casos clínicos que serão trabalhados e discutidos em grupos.

O curso terá duração de 20h, sendo 16h presenciais e 4h de interação online assíncrona. A parte presencial do curso será oferecida em um fim de semana, sendo a primeira turma nos dias 30 e 31 de agosto de 2025. O curso tem forte viés prático, e é voltado para médicos, residentes e alunos de medicina atuando tanto na clínica quanto na pesquisa. .

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Objetivos

O curso tem como objetivo capacitar os participantes a entender, avaliar e aplicar ferramentas de IA generativa na prática clínica por meio de projetos práticos, com foco em fluxos reais de trabalho e ética. Ao final do curso, o aluno será capaz de:

  • Compreender o funcionamento básico da IA generativa e suas aplicações médicas;
  • Utilizar ferramentas de IA para gerar textos médicos, analisar dados clínicos e otimizar tarefas
  • Avaliar riscos, limitações e vieses da IA em saúde;
  • Desenvolver pequenos projetos usando IA generativa aplicada a contextos clínicos reais;
  • Trabalhar em equipe na construção de soluções práticas e inovadoras com IA.

Conteúdo Programático

O curso será dividido em 4 módulos presenciais de 4 horas cada, conforme detalhado a seguir:

  • Módulo 1: Fundamentos e Engenharia de Prompt (4h)

    Objetivo: Capacitar os alunos a conversar com sistemas de IA de forma eficaz

    Conteúdos:

    • Diferenças entre IA, aprendizado de máquina e IA generativa
    • Modelos como GPT, Med-PaLM e LLMs médicos
    • Vieses e limitações da IA
    • Introdução à engenharia de prompt

  • Módulo 2: Ferramentas de Machine Learning na Prática
  • Objetivo: Criar materiais clínicos com linguagem acessível, com IA generativa, baseado em casos clínicos descritos com termos técnicos.

    Os alunos devem usar IA para:

    • Criar explicações para o paciente
    • Gerar um plano de alta com orientações personalizadas
    • Redigir uma mensagem (WhatsApp ou e-mail) humanizada de acompanhamento

  • Módulo 3: Projeto Prático com Dados Clínicos
  • Objetivo: Utilizar IA para raciocínio clínico e investigação diagnóstica.

    Baseado em casos clínicos complexos com dados parciais disponíveis (história, exames, imagem), os alunos aprenderão:

    • Criar hipóteses diagnósticas com IA
    • Planejar investigação complementar
    • Comparar com guidelines clínicos (UpToDate, SBMI, etc.)

  • Módulo 4: Ética e o Futuro da IA na Saúde
  • Objetivo: Criar uma solução prática com IA para um desafio real

    Grupos de alunos devem escolher desafios como:

    1. Redução de tempo de documentação clínica
    2. Apoio à telemedicina com IA
    3. Geração automática de relatórios personalizados
    4. Monitoramento remoto com respostas automatizadas
    5. IA para gestão de pacientes crônicos
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Inscrições

As inscrições para a primeira turma estão abertas!

Período de matrícula: 22/07/2025 a 29/08/2025

Período de realização: 30/08/2025 a 22/09/2025

Presencial: 30/08/2025, 8h às 12h, 14h às 18h

                       31/08/2025, 8h às 12h, 14h às 18h

Local: ICEx, sala a definir

Investimento:

À vista: R$ 2.000,00 (Promocional até 22/08/2025 - R$ 1.750,00)

Parcelado: 2x R$ 1.000,00 (promocional até 22/08/2025 - 2x R$ 875,00) .

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Nossa Equipe

Foto Gisele

Gisele L. Pappa, PhD

Coordenadora, Professora do Dept. de Ciência da Computação da UFMG

Doutora em Ciência da Computação, especialista em inteligência artificial e aprendizado de máquina, com participação em vários projeto da área da saúde. Membro do Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde.

Foto do Professor 3

Alexandre Guimarães de Almeida Barros, Dr.

Médico intensivista e Professor do Dept. De Clínica Médica da UFMG

Doutor em Farmacologia Bioquímica e Molecular pela UFMG. Residência médica em Clínica Médica pela Santa Casa de Belo Horizonte e em Medicina Intensiva pela UNICAMP.Participa de projeto em IA na investigação de sepse.

Anisio M. Lacerda, Dr.

Professor do Dept. de Ciência da Computação da UFMG

Doutor em Ciência da Computação, especialista em inteligência artificial e causalidade. Membro do Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde.

Foto do Professor 4

Leandro Carvalho

Médico anestesista e intensivista, Unimed-BH.

Presidente da Sociedade Mineira de Terapia Intensiva (SOMITI). Trabalha com projetos para uso de dados na melhora da tomada de decisão no ambiente médico.

Foto do Professor 5

Wagner Meira Jr, PhD

Professor do Dept. de Ciência da Computação da UFMG

Doutor em Ciência da Computação, especialista em inteligência artificial e mineração de dados, com foco nas implicações éticas da IA. Coordenador do Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde.

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